知识图谱(三):Neo4j数据导入与多库切换

一、Neo4j数据导入

1、import导入csv

  • import语法
neo4j-admin import [--mode=csv] [--database=<name>]
                          [--additional-config=<config-file-path>]
                          [--report-file=<filename>]
                          [--nodes[:Label1:Label2]=<"file1,file2,...">]
                          [--relationships[:RELATIONSHIP_TYPE]=<"file1,file2,...">]
                          [--id-type=<STRING|INTEGER|ACTUAL>]
                          [--input-encoding=<character-set>]
                          [--ignore-extra-columns[=<true|false>]]
                          [--ignore-duplicate-nodes[=<true|false>]]
                          [--ignore-missing-nodes[=<true|false>]]
                          [--multiline-fields[=<true|false>]]
                          [--delimiter=<delimiter-character>]
                          [--array-delimiter=<array-delimiter-character>]
                          [--quote=<quotation-character>]
                          [--max-memory=<max-memory-that-importer-can-use>]
                          [--f=<File containing all arguments to this import>]
                          [--high-io=<true/false>]
  • import案例

命令:

./bin/neo4j-import --into data/databases/graph_kg_merge_id.db --nodes:Persons data/csv_kg_merge_id/persons.csv --nodes:Industry data/csv_kg_merge_id/industry.csv --relationships:Director data/csv_kg_merge_id/director.csv --multiline-fields=true

各文件内容:

一、节点
name:ID 表示该列的属性名为name,ID 
表示该属性是唯一标示一个实体的属性(类似关系型数据库中的主码),括号表示一个id-group,即表示该ID唯一表示括号内种类的实体,而不是所有实体;

节点Persons.csv:

person_name:id,name
71927,乜标@1963-01-01
71928,冯泽舟@1954-01-01
71929,张宇锋@1965-01-01
71930,丁涛@1979-01-01
71931,周静尧@1963-05-01



节点industry.csv:

industry_name:id,id,name
71917,江苏新日新能源车辆有限公司,江苏新日新能源车辆有限公司
71918,北京新泉志和汽车饰件系统有限公司,北京新泉志和汽车饰件系统有限公司
71919,芜湖新泉汽车饰件系统有限公司,芜湖新泉汽车饰件系统有限公司
71920,宁波新泉志和汽车饰件系统有限公司,宁波新泉志和汽车饰件系统有限公司
71921,宁波新泉汽车饰件系统有限公司,宁波新泉汽车饰件系统有限公司


二、关系
START_ID 和END_ID 表示边的起点和终点的ID,可以加上它们各自的id-group;

关系 director.csv

:START_ID,:END_ID,position
71927,16816,3
71928,16840,4
71929,16047,3
71930,16573,4
71931,16918,4

参考文献:如何将大规模数据导入Neo4j  https://blog.csdn.net/xingxiupaioxue/article/details/71747284

2、Cypher上导入数据暂时还没有过,后面用了再补充

二、Neo4j多库切换

因为Neo4j的import导入时,只能导入一个不存的db,这就在想创建多个库时,需要去切换,Neo4j默认的库是graph.db,在./conf/neo4j.conf可以修改

#*****************************************************************
# Neo4j configuration
#
# For more details and a complete list of settings, please see
# https://neo4j.com/docs/operations-manual/current/reference/configuration-settings/
#*****************************************************************

# The name of the database to mount
#dbms.active_database=graph.db

切换多个库的方法,将新库重新连接到默认库graph.db,然后重启Neo4j 

//软连接
>>>cd ./data/databases/
>>>ln -s graph_kg.db graph.db

//重启neo4j
>>>cd $NEO4j_HOME/bin
>>>./neo4j restart

// 删除软连接
>>>ln-s test_chk  test_chk_ln
>>>rm -rf  ./test_chk_ln

参考文献:neo4j 3.0多数库切换  https://blog.csdn.net/programmer_at/article/details/69570987

三、Neo4j单机多实例创建

目前试了一种方法,修改端口号和wraper,但好像结果不行,无法创建,后面再尝试其他方法。

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Neo4j是一个基于图形理论的高性能图形数据库,它使用图形结构存储数据,而不是传统的表格结构。知识图谱问答系统是一种基于自然语言处理技术和知识图谱的智能问答系统,它可以回答用户提出的问题,并且可以根据用户的问题和知识图谱中的实体关系进行推理和推断,从而给出更加准确的答案。 Neo4j可以用于构建知识图谱问答系统,它可以将知识图谱中的实体和关系存储在图形数据库中,并且可以使用Cypher查询语言进行查询和分析。通过将自然语言问题转换为Cypher查询语言,可以实现自然语言问答系统。 下面是一个使用Neo4j构建知识图谱问答系统的简单步骤: 1. 构建知识图谱:将领域内的实体和关系抽取出来,并将其存储在Neo4j数据库中。 2. 设计自然语言问题模板:根据领域知识和用户需求,设计自然语言问题模板,例如“什么是XXX?”,“XXX和YYY之间有什么关系?”等。 3. 将自然语言问题转换为Cypher查询语言:使用自然语言处理技术将自然语言问题转换为Cypher查询语言,并在Neo4j数据库中执行查询。 4. 返回答案:将查询结果转换为自然语言,并返回给用户。 下面是一个使用Neo4j构建知识图谱问答系统的示例代码: ```python from py2neo import Graph # 连接Neo4j数据库 graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password")) # 定义自然语言问题 question = "什么是民航业知识图谱?" # 将自然语言问题转换为Cypher查询语言 cypher_query = "MATCH (n:Entity {name:'民航业知识图谱'}) RETURN n.description" # 在Neo4j数据库中执行查询 result = graph.run(cypher_query).data() # 返回答案 answer = result[0]['n.description'] print(answer) ```

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